A NVIDIA apresentou novidades para a plataforma RTX Spark durante a GTC Berlim, em 22 de outubro. Entre os anúncios estão um novo aplicativo de agentes de inteligência artificial, modelos de linguagem e ferramentas para desenvolvimento local. Além disso, a empresa ampliou o suporte a tecnologias que permitem executar aplicações de IA diretamente nos computadores.
RTX Spark Amplia Possibilidades da Inteligência Artificial Local
A RTX Spark permite executar agentes pessoais em PCs com Windows, acelerar a criação de conteúdo e rodar jogos AAA em 1440p. A plataforma oferece até 128 GB de memória unificada e 1 petaflop de capacidade de processamento para IA.
Na GTC Berlim, a NVIDIA também destacou o restante do portfólio de IA local. O DGX Spark atende desenvolvedores no Linux, enquanto o DGX Station é voltado a equipes corporativas, com versão para Windows prevista para dezembro.
Desde o lançamento, em 16 de outubro, a RTX Spark vem recebendo avaliações positivas da imprensa especializada, como The Verge, PCMag e CGMag. Além disso, os principais agentes receberam atualizações que simplificam a implantação de IA local no Windows.
Underdog Permite Criar Agentes Pessoais de IA
Uma das novidades é o Underdog, aplicativo de agentes para desktop que executa a inteligência artificial de forma totalmente local e privada. A ferramenta utiliza o mecanismo de inferência Husky, e os dados do usuário não saem do PC.
O Underdog já está disponível para download. Para facilitar a personalização de agentes locais, muitos notebooks RTX Spark também contam com o bootloader desbloqueado.
Durante a apresentação principal da GTC, Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, mostrou agentes de IA executados no RTX Spark. Na demonstração, eles treinaram o robô Microduck, da Hugging Face, com o NVIDIA Isaac Lab, o Hermes Agent e o Nemotron 3.5 Bolt 74B.
Recursive Flint Apresenta Novo Modelo de Programação
Outra novidade é o Recursive Flint, modelo de linguagem local lançado pelo laboratório Recursive Superintelligence para acelerar tarefas de programação. A tecnologia utiliza uma arquitetura mixture of experts e conta com 40 bilhões de parâmetros, sendo 2,5 bilhões ativados.
O modelo foi criado com a Eureka Machine, sistema da Recursive que automatiza o ciclo de pesquisa em IA. Esse processo gerou kernels especializados que aumentaram em 55% a velocidade de geração do Flint no RTX Spark.
Além disso, desenvolvedores podem baixar os pesos abertos pelo Hugging Face, sob licença Apache 2.0, e executar o modelo no RTX Spark e em GPUs GeForce RTX.
Novos Modelos Ampliam o Suporte à IA
A NVIDIA também anunciou suporte desde o primeiro dia a novos modelos, incluindo Nemotron Bolt E4B, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax, LFM2.5-24B-A2B e FLUX.3 Klein. A empresa ainda trouxe otimizações para os mecanismos llama.cpp e vLLM.
Entre os destaques está o Nemotron Bolt E4B, que reúne conversação natural e agentes com múltiplas etapas em apenas 4 GB de memória. O modelo permite criar assistentes de voz locais e personagens interativos para jogos, com lançamento previsto para 23 de outubro.
Já o FLUX.3 Image Klein, da Black Forest Labs, gera e edita imagens com pesos abertos e 5,6 bilhões de parâmetros. Segundo a NVIDIA, as versões otimizadas rodam com 8 GB de VRAM e geram uma imagem de 1 megapixel em cerca de quatro segundos na RTX 5090.
Enquanto isso, o MiniMax M3.1 Flash leva IA com contexto longo ao DGX Station e ao DGX Spark. Já o LFM2.5-24B-A2B, da Liquid AI, ativa apenas 2 bilhões de seus 24 bilhões de parâmetros por token.
NVIDIA Reforça o Desenvolvimento de IA nos PCs
Com os novos recursos, a NVIDIA busca tornar a inteligência artificial local mais acessível para desenvolvedores e criadores. A proposta combina processamento avançado, segurança e ferramentas para executar aplicações sem depender exclusivamente da nuvem.
Notebooks RTX Spark da ASUS, Dell Technologies, HP, Lenovo, Microsoft e MSI já estão disponíveis lá fora, e os modelos da Acer chegam em breve. No Brasil, modelos e datas ainda não foram divulgados.
As novidades apresentadas na GTC Berlim reforçam a estratégia da NVIDIA de ampliar o uso de agentes inteligentes. Dessa maneira, a RTX Spark ganha novas possibilidades para programação, criação de conteúdo e automação de tarefas.
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